FORENSIC IMAGE INTELLIGENCE · V2

12 Detektoren. 1 Confidence-Score. 1 PDF-Beweisakte.

Multi-Signal-Forensik mit nachvollziehbarer Begründung — kein Black-Box-Score.

Bild analysierenKostenlosen Audit anfordern
DSGVO-konform. Server in Deutschland. AVV inklusive.Bildretention nach Tier-Wahl: 30, 90, 180 oder 365 Tage.Audit-Log über jeden API-Call. RFC-7807-konforme Fehler.
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Geprüfte Stufen
METAEXIF + XMP metadata
MAKERCamera MakerNote
PIXELELA + noise + edges
P-HASHPerceptual hash
[--:--:--] awaiting upload…

Bild wird im RAM analysiert · nie gespeichert

// SO FUNKTIONIERT'S

Wie Claimscan funktioniert

Metadaten-Forensik
EXIF-Forensik · iPhone-MakerNote-Analyse · IPTC Digital-Source-Type · +1
live4 Signale
Bildebenen-Forensik
ELA-Kompressionsanalyse · Sensor-Rausch-Profil
live2 Signale
AI-Generations-Erkennung
Spezialisierter AI-Detektor · Unabhängige AI-Forensik · Vision-Konsistenz-Modell
live3 Signale
Bildabgleich
Perceptual Hash Matching · Wiederverwendungs-Analyse · Reverse-Bildsuche
live3 Signale
Verhaltens- und Kontextanalyse
Aufnahme-Timeline-Analyse · GPS-Plausibilitätsprüfung · Geräte-Chain-Analyse · +2
live5 Signale
5
FORENSISCHE EBENEN
12
DETEKTOREN
~3s
DURCHSCHN. ANALYSE-ZEIT
EU
EU-DATENSTANDORT
// USE CASES

Jede Kategorie. Eigene Muster. Ein System.

Forensische Signale unterscheiden sich zwischen Elektronik und Luxusware. Claimscan kennt die typischen Betrugsmuster jeder Branche.

Kabellose Earbuds, ein Ladegerät und eine Handyhülle auf dunklem forensischem Hintergrund, eingereicht als Retouren-Nachweis
CASE #CS-2026-0482ELEKTRONIK
VERDICT
SUSPICIOUS · 72%
FORENSIC INSIGHT

ELA-Hotspots an Gebrauchsspuren und Editor-Metadaten erkennen häufige „selbst verursachte Kratzer“ bevor sie zur Rückerstattung führen.

// FORENSIC PIPELINE

12 Detektoren. 5 Forensik-Ebenen. Null Blackbox.

Jede Stage liefert eigenständige, menschenlesbare Signale. Das Verdikt ist die Summe der Evidenz — nie eine Prognose.

STAGE 01 · META
Deep Metadata

Jede Datei trägt dutzende EXIF-, XMP- und IPTC-Felder. Claimscan liest sie — und vergleicht gegen das, was eine echte Kamera hinterlässt.

PRÜFUNGEN
  • EXIF-Felder geprüft
  • XMP Edit-History ausgelesen
  • IPTC-Konsistenz vs. Upload-Zeit
  • Software-String gegen Editor-Datenbank
EXAMPLE SIGNAL
software=Adobe Photoshop 25.12 → Edit-History vorhanden → flagged
// INTEGRATIONS

In jeden Stack. Innerhalb einer Stunde.

Shopify- und WooCommerce-Apps, eine offene REST-API, signierte Webhooks. Die meisten Shops sind in unter 30 Minuten live.

Unter 30 Min Setup
Plug-and-play mit bestehenden Refund-Flows.
Signierte Webhooks
HMAC-SHA256 · deterministic payloads.
EU-gehostet
Frankfurt-Region · DSGVO-konform · AV-Vertrag.
request.http
POST https://api.claimscan.io/v1/cases
Authorization: Bearer sk_live_...
Content-Type: multipart/form-data

{
  "order_id": "AC-2026-1047",
  "product": "Sony WH-1000XM5",
  "customer_claim": "Kratzer auf Ohrpolster",
  "images": [
    { "file": "@claim_photo.jpg", "role": "claim" },
    { "file": "@product_photo.jpg", "role": "original" }
  ]
}

// → 200 OK · 2.8s
{
  "case_id": "CS-2026-0482",
  "verdict": "SUSPICIOUS",
  "confidence": 0.72,
  "findings": [ ... 3 findings ... ],
  "report_url": "https://app.claimscan.io/..."
}
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  • Kein Tageslimit
  • Self-Service · Help-Center
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€29/Mon
200 Analysen / Monat
Für kleine Shops
  • Alles aus Free
  • Priority Support
  • REST-API
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€89/Mon
1.000 Analysen / Monat
Für wachsende Teams
  • Alles aus Starter
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// FAQ

Häufige Fragen.

Unser False-Accusation-Prinzip: Die App sagt nie „Betrug“, weil ein einzelnes manipuliertes Bild nicht zwingend Betrug beweist (es gibt legitime Bearbeitungsgründe). Sie bekommen Indizien und Konfidenz — die Entscheidung bleibt bei Ihnen.
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