Claimscan
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// ÜBER UNS

Wer hinter Claimscan steht — forensische KI für ehrliche Retouren-Prüfung

Claimscan ist ein Werkzeug für Customer-Support-Teams im E-Commerce, die täglich verdächtige Schadensfotos in Retouren-Tickets sehen — und schnell wissen müssen, ob sie wirklich verdächtig sind. Wir analysieren das Bild forensisch in unter drei Sekunden und geben eine Wahrscheinlichkeit aus. Die Entscheidung trifft am Ende immer ein Mensch.

// MISSION

Wir sind der Assistent, nicht der Richter.

Im E-Commerce gibt es kaum etwas Schlimmeres, als einen ehrlichen Kunden fälschlicherweise des Betrugs zu bezichtigen. Ein einziger False-Positive zerstört Vertrauen, führt zu öffentlichen Beschwerden und kostet langfristig mehr als jede einzelne missbräuchliche Retoure.

Genau deshalb sagt Claimscan nie „Das ist Betrug" oder „Lehnen Sie diese Retoure ab". Unsere API liefert ein nüchternes Verdikt — LIKELY_AUTHENTIC, SUSPICIOUS, LIKELY_MANIPULATED oder LIKELY_AI_GENERATED — kombiniert mit einer Confidence-Zahl und einer Liste forensischer Befunde. Was Ihr Team daraus macht, bleibt Ihre Entscheidung.

„Forensische Befunde, keine Urteile." Diese eine Regel definiert jeden Report, jede API-Response und jede Zeile UI-Copy, die wir veröffentlichen.
// METHODE

Vom schnellsten zum gründlichsten Signal

Die meisten Manipulationen sind durch lokale Forensik erkennbar — EXIF-Inkonsistenzen, fehlende MakerNotes, Software-Spuren von Photo-Editoren. Erst wenn das nicht reicht, kommen externe APIs ins Spiel. Diese Kaskade liefert ein Ergebnis meist in unter drei Sekunden und reserviert die tiefen Analysen für die wenigen Fälle, die sie brauchen. Diese Verarbeitungs-Stufen sind in die fünf Forensik-Ebenen und zwölf Detektoren gruppiert, die in der Methodik dokumentiert sind.

  1. 01

    Deep Metadata

    lokal · 200 ms

    EXIF, IPTC, XMP, Apple-MakerNote — Schreibsoftware, AI-Editor-Patterns, Datums-Konsistenz.

  2. 02

    MakerNote-Validierung

    lokal · 50 ms

    Echte Kameras hinterlassen eine reichhaltige, hersteller-spezifische MakerNote-Struktur. Fehlt das, ist das ein starkes Signal.

  3. 03

    Pixel-Forensik

    lokal · 500 ms

    Error-Level-Analysis, Noise-Konsistenz, Edge-Continuity — klassische Bildmanipulations-Indikatoren.

  4. 04

    Reverse Image Search

    API

    Reverse-Bildsuche im offenen Web. Wird das Bild bereits anderswo gefunden, ist es kein neues Schadensfoto.

  5. 05

    AI-Detection

    API

    Mehrere unabhängige, spezialisierte Detektoren für KI-generierte Bilder — deutlich präziser als ein generisches LLM.

  6. 06

    Vision-Modell

    API

    Ein Vision-Modell prüft physikalische Plausibilität, Schatten-Konsistenz und Kontext — nur wenn Stufe 1–5 keine Entscheidung erlauben.

  7. 07

    Duplikat-Check

    lokal · 100 ms

    Perceptual-Hash-Lookup gegen den eigenen Bestand. Erkennt recyceltes Material aus anderen Vorgängen.

  8. 08

    Cross-Image-Analyse

    lokal · 500 ms

    Falls mehrere Bilder im Vorgang: Timeline, GPS-Konsistenz, Device-Chain. Findet Hit-and-Run-Pattern und Adress-Diskrepanzen.

Jeder Befund hat eine Severity-Stufe, einen Confidence-Score und einen aggregierten Beitrag zum Gesamt-Verdikt. Die Aggregations-Logik ist im PDF-Report nachvollziehbar — kein Black-Box-Score.

Komplette Methodik mit allen 12 Detektoren

// TEAM

Wer das baut

Piyal Ranasinghe

· Gründer · Engineering · Product
Nürnberg, Deutschland

Seit über zehn Jahren baue ich Software für E-Commerce-Betreiber. WELANDA, mein eigener D2C-Shop, ist die Quelle hinter Claimscan: Über Jahre haben wir gesehen, wie Retouren-Betrug mit kostenlosen Foto-Editoren und seit 2024 mit generativen KI-Tools immer leichter wurde — und gleichzeitig, wie schnell ein falsch behandelter Fall einen treuen Kunden vergrätzt.

Claimscan ist die Antwort: ein nüchternes, transparentes Werkzeug, das die forensische Arbeit übernimmt, ohne dem Support-Team die Entscheidung abzunehmen. Code, Pipeline-Architektur und Bewertungs-Logik kommen direkt von mir.

// VERTRAUEN

Was uns von US-SaaS unterscheidet

Hosting in Deutschland

Hetzner Cloud, Standort Nürnberg. Keine Daten verlassen die EU. Eigene Postgres-, Redis- und MinIO-Instanzen — kein US-Hyperscaler.

DSGVO von Anfang an

AVV als PDF in der App, automatische Bild-Löschung nach 30 / 90 / 180 / 365 Tagen je nach Plan, GPS-Daten werden nie persistent gespeichert.

Forensische Sprache

Keine Worte wie „Betrug" oder „Fake" in API-Responses, PDFs oder UI. Nur strukturierte Befunde mit Confidence — Sie behalten die Deutungshoheit.

Transparente Kostenkette

Die geschichtete Forensik-Pipeline ist im Report dokumentiert — Sie sehen genau, welche der 12 Detektoren angeschlagen haben und mit welcher Gewichtung.

Einzelunternehmer, kein VC

Claimscan ist eigenfinanziert. Keine Pivot-Pflicht, kein Verkaufsdruck. Wir bauen das Werkzeug, das wir selbst im eigenen Shop einsetzen.

Open API, eigene Daten

Standard-konforme REST-API, OpenAPI-Spec, signierte Webhooks. Sie können jederzeit migrieren — kein Vendor-Lock-In.

Probier es selbst aus.

Free-Plan: 10 Bilder pro Monat, kein Kreditkarten-Zwang. Erstes Ergebnis in unter 3 Sekunden.

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