Manipulierte Schadensfotos erkennen
Wie Claimscan das erkennt
- Metadaten
Software-Tags (z. B. eine Bildbearbeitungs-Suite in den Metadaten) und fehlende Kamera-Felder sind starke Erstindizien.
- Pixel-Forensik
Error-Level-Analyse und Rausch-Konsistenz-Prüfungen zeigen Bereiche, die ins Foto eingefügt oder bearbeitet wurden.
- C2PA-Provenance
C2PA-Content-Credentials können — sofern vorhanden — KI-Erzeugung oder Composite-Bearbeitung selbst deklarieren.
- KI-Erkennung
Ein spezialisiertes KI-Erkennungsmodell bewertet, ob das Bild synthetisch erzeugt wurde.
Häufige Fragen
Kann man immer erkennen, ob ein Foto bearbeitet ist?
Nein — und jedes ehrliche Tool sagt das. Claimscan kombiniert mehrere unabhängige forensische Prüfungen und nennt eine confidence-gewichtete Wahrscheinlichkeit samt der auslösenden Indizien, damit ein Mensch fundiert entscheiden kann.
Nutzt Claimscan ein allgemeines KI-Vision-Modell zur Fälschungserkennung?
Claimscan kombiniert spezialisierte KI-Bild-Detektoren mit Pixel-, Metadaten- und Provenienz-Forensik — das Verdikt stützt sich auf mehrere unabhängige Signale statt auf die Einschätzung eines einzelnen generischen Modells.
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